写一篇简明扼要的摘要(一般少于200字)，至少要说明你的研究主题和问题, 范式, 运用你的理论, 命题, 构造), 研究设计和方法, 选择或抽样策略, 数据捕获(收集), 一代)方法, 数据编码和/或分析, 资助者/合作者, 建议沟通结果的渠道(写在最后).
提出你打算解决的研究问题和/或假设. 除了对你所选择的问题或主题的介绍外，你还可以包括:关键定义, 必然的研究目标和/或研究假设, 以及你想要研究的关键概念/结构和/或变量, 描述和/或测量.
证明为什么你所描述的研究对进行很重要，并解释它将如何增加或完善知识和/或理论. 换句话说，它的意义是什么? 它如何促进科学和/或实践探究? 你所建议的计划与基金来源的目标有何关联? 讨论研究的受众通常也是有用的.
证明理论在你的研究中的作用. 过去有哪些理论(如果有的话)被用来研究你的主题? 针对您的具体研究问题，这些理论的优势和局限性是什么? 演示你打算如何测试理论, 把理论运用, 生成理论, 结合理论或以其他方式运用理论.g. 作为一种解释工具). 取决于你打算如何运用理论, 清楚地表达你所借鉴或建立的关键结构或命题可能会很有用. 考虑使用图形理论模型来显示构念之间的关系，以便更清楚、更简洁地展示其在研究中的作用. 如果合适的话, 综合理论是如何演变的，你的工作适合它的持续演变.
简要解释你的研究范式.g. 本体问题, 认识论和知识, 理想的研究者干预水平)，并提及你的研究设计或方法的目的.
一定要说明你将如何确保科学质量. 对于定量方法，请确保您处理诸如内部和外部有效性以及其他有效性威胁之类的项目. 对于替代调查范式，确保您使用他们接受的替代方法来解决科学质量，如可信度和真实性. 如果你的工作涉及测试理论，一定要描述你的理论是如何可测试的.
设定界限, 确定抽样/选择方法(定量或定性策略)，并证明你将研究的环境/案例/人群. 解释你为什么选择你的分析单元，并确保充分描述你的采样元素, 线人, 案例或其他焦点(设置), 活动, etc.). 一定要解决上下文问题, 对人群的普遍性和/或对其他病例的可转移性. 解释您的工具或您将如何测量(定性或定量)属性, 证明你的测量水平, 并在从抽象的概念化水平到测量水平或相反的过程中解决相关问题. 你的测量是为了归纳出一个模型或理论吗, 测试理论或描述某种结构, 案例或情况? 在适当的时候, 处理度量问题，如有效性和/或可确认性, 可靠性和/或可靠性, 以及其他相关的错误来源. 在适当的时候，解决研究人员作为工具的问题和内部/外部问题，以及数据生成过程中可能涉及的任何伦理问题.
如果你打算使用一种测量仪器，请描述它，并提出使用它的优点和缺点. 在所有情况下，测量都应该与特定的研究问题或假设联系起来，以便我们清楚地看到您是如何操作和测量(包括描述)您和您的研究感兴趣的现象的. 你提供的细节越多，我们就能更好地评估你的提案. 请用文献来证明你的仪器背后的逻辑.
选择/开发并编写您将用于收集/捕获/生成数据的逐步过程. 你会收集第一手还是二手数据? 如何将原始数据转化为分析(转录)的格式, 编码, 格式化, etc.)? 您的数据库将是什么样子, 你会用一些特殊的电脑软件来存储吗, 管理和/或操作您的数据?
开发和证明你的数据分析技术. 这些可能是定性的或定量的. 处理什么类型的统计测试, 内容分析, 或者对应的定性分析(编码), 类别建设, 主题识别, etc.)你可能会使用，以及为什么. 请用文献来证明你的方法. 如果你还在发展你的统计或上下文分析技能，你至少应该解释你想在你的分析中做什么以及为什么, 而不是详述具体的分析技术或测试.
制定一个研究行动计划，包括时间估计和必要任务的安排, 人力和财政资源需求. 它应该包括你进行研究所需要的东西. 详细程度需要允许评估者评估您在预算范围内按时完成项目的可能性.
简要描述你的研究将产生的产品, 它们的格式是什么, 你打算如何传播它们. 这些产品在知识生产(新思想或新结构)方面的含义是什么, 修正理论, 经验主义归纳, etc.)? 预示你希望在完成研究后能够产生的影响.
识别和解决与研究相关的伦理问题. 例如，需要包括动物主体、人类主体等形式.
引用参考文献. 不要忘记在你的提案中使用引用，并且在提案中不需要单独的文献回顾部分.

提案评估的见解-评估人员寻找什么

在你的摘要中清晰明了地提出研究主题和整体研究方法.
研究目的和研究问题和/或目标和假设是明确的, 简洁，不太复杂的调查. 明确定义了关键概念和结构或其他组件.
这项研究的理由是基于逻辑的(及时的), 是否具有实用和/或科学价值, 填补研究空白, 会导致理论的完善吗, etc.)，并附有引用, 此外，有可能从研究中获得有用的知识.
解释了理论的作用. 你展示了理论在你的研究过程中的位置和方式. 理论在你提出的研究中所扮演的角色得到了充分的阐述. 这可能包括描述理论框架与你提出的研究的关系, 说明以前的理论研究如何影响你的研究方法, 用理论来解释或将你的发现放在上下文中，或者作为一种提供替代解释的方式来提及理论可能涉及的几种方式.
你的范例, 研究方法和/或设计适合研究问题，这种适合是合理的，使用文献的方式表明你理解科学的宏观结构和研究设计/方法之间的关系.
您使用、制作或收集数据的方式反映了您打算在研究中使用的方法和/或设计，或者换句话说，很明显您理解方法一致性.
您选择的处理数据和发现质量的程序是您在研究中选择使用的研究传统中常用的程序.
你的界限(人口、分析单位等).)的定义，并解释你的抽样或举报人识别技术. 在适当的地方, 目标人群, 实际人口, 明确规定了所需的样本量和采样元素. 你要让读者明白你抽样的意图(例如.g. 是为了对人群进行概括还是为了其他目的?). 它是概率还是非概率，为什么或者为什么不是? 你不需要讨论抽样和选择吗??
定性或定量测量问题使用文献来解决, 很明显，当在概念层面上处理抽象概念或在经验/测量层面上处理变量时，测量和假设的水平已经被考虑过了. 无论你的研究方法主要是归纳还是演绎，这都需要解决.
数据捕获或生成过程和技术解释和证明使用引用, 从你的陈述中可以明显看出，你计划遵循的程序很可能会带来可辩护的信息. 你清楚地解释了为什么你选择你的特定方法或计算机软件来存储, 管理和操作您的数据.
建议使用适当类型的编码和分析(定性和/或定量), 很明显，你理解了测量的概念以及它与你选择使用的研究设计和数据分析程序的关系.
拟议的研究行动计划是现实的，并反映了利用适当的专业知识按时(使用图形时间表)和在预算范围内(使用带有预算类别的表)完成项目的可能性.
传播结果的思想描述了你将如何获得你所发现的知识, 高效、及时地生产或生成到潜在用户手中.
确定了与研究相关的伦理问题, 并描述了解决这些问题的步骤.
引用的文献遵循公认的格式，并在整个提案中使用.